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Jul 29, 2023

スタートアップが車両の故障パターンを検出するモデルを構築

利益率の維持に関して言えば、自動車メーカーや部品メーカーのデータサイエンティストが運転席に座っています。 時系列推論用のモデルを開発する Viaduct が支援しています

利益率の維持に関して言えば、自動車メーカーや部品メーカーのデータサイエンティストが運転席に座っています。

時系列推論用のモデルを開発する Viaduct は、企業が今日のコネクテッド カーで収集されたデータから障害に関する洞察を収集できるよう支援しています。 これは、センサーデータを利用して相関関係を作成することによって行われます。

カリフォルニア州メンローパークに拠点を置く創業 4 年のスタートアップ企業は、異常なパターンを検出し、問題を追跡し、障害予測を展開​​するためのプラットフォームを提供しています。 これにより、自動車メーカーや部品サプライヤーはリアルタイムのデータで問題に対処し、保証請求、リコール、欠陥を減らすことができるとヴァイアダクトの創設者兼最高経営責任者（CEO）のデビッド・ハラック氏は述べた。

「Viaduct は 200 万台以上の車両に導入され、50 万時間のダウンタイムを回避し、業界全体で数億ドルの保証コストを節約しました。」と同氏は述べています。

同社は、データの予測に使用される時系列モデルのトレーニング、チューニング、展開に、NVIDIA A100 Tensor コア GPU と NVIDIA Time Series Prediction Platform (TSPP) フレームワークを利用しています。

同社によれば、Viaduct は乗用車および商用トラックの大手メーカー 5 社以上に導入されています。

「顧客はそれが大きな節約になると考えています。私たちが影響を及ぼしていることは収益性の点で大きなものです」とハラック氏は述べた。 「それはダウンタイムの影響、保証への影響、そして製品開発の非効率です。」

Viaduct は、企業にテクノロジー サポートと AI プラットフォームのガイダンスを提供するプログラムである NVIDIA Inception のメンバーです。

ハラック氏の高架橋への道はスタンフォード大学から始まりました。 彼が博士号を取得している間、 そこの学生だったフォルクスワーゲンは、数カ月間にわたって 60 人以上のドライバーから収集したセンサー データと、用途を探るための研究助成金を持って、彼のいる研究室にやって来ました。

研究者らが検討した問題は、数か月にわたって収集された膨大な量の車両データのパターンと傾向をどのように理解するかということでした。

スタンフォード大学の研究者らは、フォルクスワーゲン エレクトロニクス研究所と協力して、センサー データを埋め込むための深層学習手法である Drive2Vec に焦点を当てた研究に関する論文を発表しました。

「私たちは、高次元の時系列データからの構造推論に焦点を当てた一連のアルゴリズムを開発しました。 私たちは有用な洞察を発見しており、企業が予測アルゴリズムをトレーニングして大規模に展開できるよう支援することができました」と彼は言いました。

Viaduct は、製造、テレマティクス、サービス データを集約する TSI エンジンを使用して時系列分析を処理します。 そのモデルは、NVIDIA TSPP を利用する A100 GPU でトレーニングされました。

「私たちはこれをナレッジ グラフと呼んでいます。私たちはすべてのさまざまなセンサーと信号、およびそれらが相互にどのように相関しているかについてのこのナレッジ グラフを構築しています」と Hallac 氏は述べています。

いくつかの主要な機能は、センサー データを埋め込むための Drive2Vec オートエンコーダーを使用して生成されます。 相関関係はマルコフ ランダム フィールド推論プロセスを通じて学習され、時系列予測は NVIDIA TSPP フレームワークを活用します。

このプラットフォーム上の NVIDIA GPU により、Viaduct は、ロジスティクス回帰および勾配ブースティング アルゴリズムを実行する CPU システムと比較して、30 倍も優れた推論精度を達成できると Hallac 氏は述べています。

Viaduct のプラットフォームを使用しているある自動車メーカーは、問題の一部に積極的に対処して修正し、どの車両がそれらの問題のリスクにさらされているかを特定し、所有者にそれらの車両を整備に持ち込むよう要求するだけで済みました。 これは保証請求だけでなく、サービスデスクにも影響を及ぼし、入ってくる車両修理の種類をより正確に把握できるようになります。

また、車両メーカーと部品メーカーは保証に関して提携しているため、結果は両方にとって重要です。

スタートアップ企業によると、Viaduct は 5 つの問題で 1 人の顧客の保証コストを 5,000 万ドル以上削減しました。

「システムが最適化されると、誰もが情報を欲しがり、誰もが痛みを感じ、誰もが恩恵を受けます」とハラック氏はコスト削減の可能性について語った。